做mr要多久 制作MR需要多少时间

1、实现mr的时间成本

在做mr之前，需要先写好map和reduce函数，并且调试这两个函数，因此这是mr做的第一个时间成本。另外，由于mr是分布式计算，在进行mr之前需要进行集群配置、提交作业等步骤，这也需要一定的时间。此外，不同数据量的mr时间成本也不同，数据量越大时间成本也越高。

2、环境及资源的影响

做mr需要使用hadoop等分布式计算框架，而hadoop性能受硬件环境和网络环境的影响较大。如果服务器硬件配置差或者网络环境差，mr的速度也会降低。同时，hadoop的内部参数设置也会影响mr的执行效率，需要根据实际情况进行调整。

3、数据处理和算法复杂度

mr一般用于大规模数据的并行处理，因此数据的结构以及处理方式也会影响mr的时间成本。此外，算法的复杂度也会对mr的运行时间产生影响。例如，一些复杂的算法需要进行多次迭代计算，因此mr的时间成本也会较高。

4、人为因素的影响

mr的开发和调试工作都需要由人来完成，因此人为因素也会影响mr的时间成本。代码质量、经验水平以及团队协作等都会影响mr开发的效率和质量。此外，对mr的优化也需要进行多轮测试和调整，需要花费相应的时间和人力。